Суурь судалгаа. Гарын бичгийн шалгалтын зардал Радиаль функц ашиглан гарын үсгийг таних

19.06.2020

Жинхэнэ бус гарын үсгийг гүйцэтгэгчийг тодорхойлох

Судалгааны үр дүнг бүртгэх

Шалгалтын эцсийн шатанд гарын үсэг нь эцсийн баримт бичиг - шинжээчийн дүгнэлтийг бүрдүүлж, тайлбар материалыг бүрдүүлдэг.

Гарын үсгийг шалгахдаа шинжээчийн дүгнэлтийн бүтэц нь энэ төрлийн баримт бичигт тавигдах ерөнхий шаардлагад нийцэж байгаа бөгөөд ОХУ-ын Дотоод хэргийн яамны 1993 оны 6-р сарын 1-ний өдрийн 261-р тушаалаар тодорхойлогддог. арга зүйн зааваргар бичгийн шалгалтын дүгнэлт гаргах тухай. Хэрэв судалгааны эхний үе шат - гарын үсгийн жинхэнэ бус байдлын асуудлыг шийдвэрлэх нь завсрын байсан бол дүгнэлтийн судалгааны хэсэгт үүнийг засах товчилсон схемийг (ерөнхий болон өвөрмөц шинж чанарыг харьцуулах үр дүнгийн дэлгэрэнгүй тайлбаргүйгээр) хийхийг зөвшөөрнө. болон тэдгээрийг зургийн хүснэгтэд харуулах).

Судалгааг тайлбарлахын тулд уламжлалт гэрэл зургийн аргууд болон зургийг ашиглан зураг авах янз бүрийн төрөлэлектрофотографийн төхөөрөмж: принтер, хувилагч гэх мэт. Гэсэн хэдий ч гэрэл зургийн дүрслэлийг илүүд үздэг хэвээр байгааг тэмдэглэх нь зүйтэй, учир нь үр дүнд хүрсэн хуулбар дээр зарим төрлийн хуулбарлах төхөөрөмжийг ашиглахдаа дүгнэлтийг зөвтгөхөд зайлшгүй шаардлагатай эх хувилбарын зарим шинж чанарууд байдаг. богино гар бичмэлийн объектууд дээр (жишээ нь, бичих үед дарамт шахалтын хуваарилалт) алдагдсан эсвэл тэгшитгэсэн бөгөөд энэ нь дүгнэлтийг үндэслэлгүй болгож, мөрдөн байцаагч, шүүх шинжээчийн дүгнэлтийг үнэлэхэд хүндрэл учруулдаг.

Мөрдөн байцаалтын эхний шатны үр дүнд маргаантай гарын үсэг нь категори буюу магадлалын хэлбэрээр, түүнчлэн тусгай мэдлэг ашиглах шаардлагагүй тохиолдолд жинхэнэ бус гэж хүлээн зөвшөөрөгдвөл шинжээч хоёр дахь шатанд шилжинэ. шалгалт - жинхэнэ бус гарын үсгийг гүйцэтгэгчийг тодорхойлох. Шүүхийн гар бичмэлийн үзлэгт энэ даалгавар нь нарийн төвөгтэй байдалд онцгой байр суурь эзэлдэг бөгөөд энэ нь судалж буй объектын богино, жижиг хэмжээ, түүнд агуулагдаж буй гүйцэтгэгчийн шинж чанарын мэдэгдэхүйц өөрчлөлт (дууриамал, гажуудлаас үүдэлтэй) зэргээс шалтгаална. Таних асуудлыг шийдвэрлэх чадвар нь дуурайгчийн гар бичмэлийн ур чадварын шинж чанарыг хуурамч гарын үсэгт тусгах зэргээс шууд хамаардаг бөгөөд эдгээр хүчин зүйлүүдээр тодорхойлогддог.

¾ график материалын хэмжээ, судалж буй гарын үсгийн бүтцийн нарийн төвөгтэй байдал;

¾ дуурайгчийн гар бичмэлийн бие даасан шинж чанар (үүсэлтийн зэрэг, шинж чанар, хөшүүн чанар, уян хатан байдал, анхны гарын үсгийн гар бичмэлтэй байгалийн ижил төстэй байдал) ба түүний хувийн зан чанарын психофизиологийн шинж чанар нь амжилтанд хүрэх үүднээс чухал ач холбогдолтой. дуураймал;

¾ дуураймал хэлбэр.

Шинжээчдийн практикийн ерөнхий дүгнэлт, туршилтын судалгааны үр дүнгээс харахад өөрийн гараар бичсэн хувийн шинж чанарыг тодорхойлоход хангалттай хэмжээгээр илрэх нь ихэвчлэн нэлээд урттай, нарийн төвөгтэй, өндөр шинж чанартай жинхэнэ бус гарын үсгүүдэд ажиглагддаг. боловсруулалтын зэрэг. Хэрэв жүжигчин хангалттай эзэмшээгүй ба (эсвэл) бичгийн моторын ур чадварыг эзэмшээгүй бөгөөд түүний хөдөлгөөний систем нь анхны гарын үсгээс эрс ялгаатай бол гарын үсгийн бие даасан хэсгүүдийг гүйцэтгэхдээ зуршилтай хөдөлгөөнийг ашиглах нь дуурайгчтай харьцуулахад илүү өндөр байдаг. уян хатан эсвэл байгалийн ижил төстэй гар бичмэл.

Урьдчилсан сургалтгүйгээр "нүдээр" дуурайхдаа хуулбарлахтай яг таарч байгаа бол бичгийн чадварын шинж чанарыг харуулах талаар ярихад хэцүү байдаг. Бид тодорхой хүний тодорхой график хэв маягийг мэдрэх, дүн шинжилгээ хийх, хуулбарлах чадварын тухай ярьж байгаа байх. Ийм гарын үсгийн хувьд оношлогооны шинж тэмдгүүдийн илрэл нь таних шинж тэмдгүүдээс давамгайлдаг. Үүний зэрэгцээ, А.И.Винберг хэн нэгний гар бичмэлийг дуурайлган хийх нь хувь хүний шинж чанартай бөгөөд бусад хүнийг дуурайхаас ялгаатай гэдгийг тэмдэглэжээ. Өөр хэн нэгний гарын үсгийг хуулбарлахдаа янз бүрийн хүмүүсийн үйл ажиллагааны чадварын ялгаа нь нэг хүний бүтээсэн дуураймал тодорхой шинж чанарыг батлах явдал юм.

Санах ойгоос дуурайлган дуурайх (ялангуяа санамсаргүй цээжлэх эсвэл дуурайлган дуурайх нь нэлээд төвөгтэй объект) нь ихэвчлэн мэргэжилтэнд жүжигчний гар бичмэлийн хамгийн олон тооны шинж тэмдгийг тодорхойлох боломжийг олгодог, учир нь цээжлэх цоорхойг дүрмээр бол өөрийн бичгийн моторыг шилжүүлэх замаар нөхдөг. шинж чанарууд. Энэ тохиолдолд сургалт явуулах нь өөрчлөгдсөн болон шилжүүлсэн тэмдгүүдийн хослолыг нэгтгэж, хэрэгжилтийг илүү автоматжуулж, тэмдгүүд нь өөрөө илүү тогтвортой болгодог.

Урьдчилсан сургалтанд хамрагдсаны дараа хийсэн хуурамч гарын үсгийг гүйцэтгэгчийг тодорхойлох нь түүний үргэлжлэх хугацаа, шинэ ур чадварыг хөгжүүлэх үе шатаас хамаарна. Өмнө дурьдсанчлан, богино хугацааны сургалт нь "нүдээр" дууриахаас бараг ялгаагүй юм. Урт хугацааны сургалт, шинэ ур чадварыг аажмаар бий болгосноор дараахь зүйлийг янз бүрийн тоон харьцаагаар гарын үсэг зурсан болно.

1) амжилттай дуурайсан шинж чанарууд (хамгийн том бүлэг);

2) дуурайгчийн анхаарлын гадна үлдсэн ер бусын гүйцэтгэлийн үр дүнд өөрчлөгдсөн өөрийн шинж чанарууд;

3) өөрийн гараар эсвэл гарын үсгээс шилжүүлсэн шинж чанарууд.

Хэрэв сүүлийн хоёр бүлэг нь анхны гарын үсгийн өөрчлөлтийн хязгаарт багтахгүй бол тэдгээр нь ялгааны хувьд гарын үсгийн жинхэнэ бус байдлын асуудлыг шийдвэрлэх үндэслэл болно. Жинхэнэ бус гарын үсгийг гүйцэтгэгчийг тодорхойлох таних судалгаанд байгалийн ижил төстэй байдлын үр дүнд анхны гарын үсгийн шинж чанаруудтай давхцахгүй бол гурав дахь бүлгийн шинж чанарууд шийдвэрлэх үүрэг гүйцэтгэдэг. Үүний зэрэгцээ гарын үсгийг дуурайлган хийсэн хүний нэрийн өмнөөс зохих дээж байгаа тохиолдолд хоёрдугаар бүлгийн тэмдгийг ашиглаж болно.

Жинхэнэ бус гарын үсгийг гүйцэтгэгчийг тодорхойлохын тулд таних судалгаа хийх аргачлал нь жинхэнэ байдлын асуудлыг шийдвэрлэхэд олж авсан үр дүнг харгалзан үзэхийн зэрэгцээ уламжлалт алхам, үе шатуудыг агуулдаг.

Шинэ асуудлуудыг шийдвэрлэх үүднээс маргаантай гарын үсгийн талаар өмнө нь хийсэн судалгааг өөр хэн нэгний гарын үсгийг гүйцэтгэх жүжигчний ур чадварын хөгжлийн түвшин, түүнд агуулагдах гар бичмэлийн материалын цаашдын таних судалгаанд хангалттай эсэхийг харуулсан шинж тэмдгүүдийн шинжилгээгээр нэмж оруулсан болно. . Гарын үсэг дэх хөдөлгөөний хэмнэл, зохицуулалт, түүнд агуулагдах ер бусын шинж тэмдгүүдийн тоо, шинж чанар, автомат хөдөлгөөнөөр хурдан гүйцэтгэсэн хэлтэрхий байгаа эсэх зэрэгт дүн шинжилгээ хийсний үндсэн дээр үүссэн байдлын талаархи дүгнэлтийг хийж болно. хурд. Гүйцэтгэгчийг хасах тухай шийдвэр гаргахдаа маргаантай гарын үсгийн таних мэдээллийн агуулгыг ерөнхий дүрмийн дагуу тодорхойлдог бөгөөд урт, дизайны нарийн төвөгтэй байдал, гар бичмэлийн хөгжлийн зэрэг, гажуудлын зэргээс бүрдэнэ. Гүйцэтгэгчийг тодорхойлохын тулд түүний нэрийн өмнөөс гарын үсэг зурсан хүний гар бичмэлийн тодорхойлсон ялгааны цар хүрээ нь чухал бөгөөд учир нь тэдгээр нь гүйцэтгэгчийн гар бичмэлийн өөрийн (өөрчлөгдөөгүй) шинж чанарын талаархи мэдээллийг агуулж болно.

Харьцуулсан материал болгон шалгалтад дараахь зүйлийг ирүүлнэ.

1) шалгаж байгаа хүний гар бичмэлийн үнэ төлбөргүй, туршилтын дээж (түүний нэрийн өмнөөс жинхэнэ бус гарын үсэг зурсан хүний овог нэрийн хэлбэрээр);

2) шалгагдсан хүний өөрийн гарын үсгийн үнэгүй болон туршилтын дээж;

3) судалж буй гарын үсгийг төлөөлж буй этгээдийн нэрийн өмнөөс, түүнчлэн бусад хүмүүсийн нэрийн өмнөөс хийсэн туршилтын гарын үсгийн тусгай дээж.

Жинхэнэ бус гарын үсэг зураачийн өөрийн гараар бичсэн цөөн тооны шинж чанарыг харуулдаг тул зайлшгүй нөхцөлхэрэгжүүлэх нөхцлийн дагуу харьцуулсан материалын олон янз байдал юм. Энэ нь шинжээчдэд төөрөгдүүлсэн хүчин зүйлийн нөлөөн дор шинж тэмдгүүдийн өөрчлөлтийг хянах, ховор тохиолддог шинж тэмдгүүдийг тодорхойлох, ур чадварын хэвшмэл байдал, уян хатан байдлын талаархи ойлголттой болох боломжийг олгоно. Туршилтын дээжийг цаг хугацааны интервалаар, боломжтой бол өөр өөр транскрипцитэй, өөр өөр хүмүүсийн нэрийн өмнөөс, түүний дотор зохиомол, харьцуулах боломжтой болгохыг зөвлөж байна.

Харьцуулсан материалыг судлахдаа харьцуулах чадвар, дээж авах нөхцөл байдалд гол анхаарлаа хандуулдаг. Ихэнх тохиолдолд жинхэнэ бус гарын үсэг зурах ур чадвар тийм ч хүчтэй биш бөгөөд цаг хугацааны явцад эвдэрч эхэлдэг. Ийм учраас бүрэн харьцуулах боломжтой дээжийг шинжээчид өгөх нь ховор байдаг. Хэсэгчилсэн харьцуулах боломжтой дээж байгаа тохиолдолд тэдгээр нь олон янзын, хангалттай тоо хэмжээ байгаа нь уг асуудлыг үндэслэлээр шийдвэрлэхээс татгалзах үндэслэл болохгүй. Гэсэн хэдий ч хэрэв судалж буй гарын үсэг нь жүжигчний ердийн гар бичмэлээс тэс өөр хөдөлгөөнөөр хийгдсэн бол гуравдахь бүлгийн дээж байхгүй (гарын үсгийг дуурайлган хийсэн хүний нэрийн өмнөөс гүйцэтгэсэн) нь жүжигчнийг таних боломжийг бараг үгүйсгэдэг. Үүний зэрэгцээ өндөр чанартай туршилтын дээж авахын тулд ямар ч тохиолдолд тэдгээрийг судалж буй гарын үсгээс хуулбарлахыг зөвшөөрөх ёсгүй гэдгийг санах нь зүйтэй.

Амжилттай дууриах боломжийг тодорхойлох, сургалтын хувилбарыг тодруулахын тулд дуурайгчийн гарын үсэг, гарын үсгийн дээжийг дуурайж буй хүний гарын үсэгтэй харьцуулах шаардлагатай. Энэ тохиолдолд хөгжлийн түвшний харьцаа, харьцуулж буй хоёр гар бичмэлийн хооронд тодорхой ижил төстэй байдал байгаа эсэх, мөн юуны түрүүнд дуураймал объект болох шинж чанаруудад онцгой анхаарал хандуулах хэрэгтэй (хамгийн ялгаатай нь). дуурайгч болон дуурайлган бичсэн гар бичмэлүүдэд). Дуураймал байдлын таагүй нөхцөл байдал нь тодорхой хэмжээгээр өөрийгөө танихаас татгалзах хувилбарыг бэхжүүлж эсвэл олж авсан үр дүнд хүрэхийн тулд сургалт явуулах шаардлагатай байгааг харуулж байна.

Урьдчилсан сургалт, гүйцэтгэлийн нөхцлийн ижил төстэй байдал, ялгаатай байдлын талаархи шинжээчдийн хувилбаруудыг гаргахын тулд судалж буй гарын үсгийн оношлогоо, таних шинж чанаруудын урьдчилсан харьцуулалт, гар бичмэлийн загвар, гарын үсгийн дээжийг харьцуулах ажлыг гүйцэтгэдэг. Сургалтанд хамрагдсан ч гэсэн баримт бичигт хуурамч гарын үсэг зурах нь ихэвчлэн сэтгэлийн түгшүүр, стресс дагалддаг бөгөөд энэ нь хэвийн бус байдлын харгалзах шинж тэмдгүүдийг (дээжид байхгүй байж болно) үүсгэдэг гэдгийг санах нь зүйтэй. Энэ үе шатанд хувийн шинж чанар байгаа эсэх талаар үндэслэлтэй хувилбарыг дэвшүүлэхэд нэлээд хэцүү байдаг бөгөөд дүрмээр бол энэ нь ижил магадлалтай хэвээр байна.

Урьдчилсан шат нь дараагийн шинжээчдийн үйл ажиллагааг төлөвлөх замаар дуусгавар болно, үүнд:

¾ нэмэлт материал авах хүсэлт;

¾ уламжлалт судалгааны аргыг хэрэглэх;

¾ чанарын, дүрсэлсэн болон тоон түвшинд иж бүрэн судалгаа хийх боломжтой байх;

¾ гүйцэтгэгчийн бичгийн моторт ур чадварыг тодорхойлсон шинж тэмдэг байхгүй эсвэл хангалтгүй, эсвэл дээжийн үл нийцэл зэргээс шалтгаалан цаашдын судалгааг зогсоох.

Нарийвчилсан үе шат нь харьцуулсан материалын нийтлэг шинж чанаруудын нарийвчилсан судалгаанаас эхэлдэг, учир нь маргаантай гарын үсгийн ижил төстэй судалгааг жинхэнэ байдлын асуудлыг шийдэхдээ аль хэдийн хийсэн болно. Туршилтанд хамрагдаж буй хүний бичгийн моторын ур чадварыг хөгжүүлэх мөн чанар, түүний хөдөлгөөн, уян хатан байдал, янз бүрийн төөрөгдүүлсэн хүчин зүйлийн нөлөөн дор (бусад хүмүүсийн гарын үсгийг дуурайлган дуурайлган хийх гэх мэт) өөрчлөлтийн зэрэгт онцгой анхаарал хандуулах хэрэгтэй. Туршилтын судалгаагаар хөгжсөн, энгийн бүтэцтэй, хуванцар бичмэл моторт ур чадвартай хүмүүс дууриах хамгийн их боломжтой байдаг.

Ерөнхий шинж чанарын харьцуулсан судалгаа, түүний үр дүнг үнэлэх нь дээжийг хэсэгчлэн харьцуулах боломжгүй тул бие даасан шинж чанарыг харьцуулах процессоос хасдаг. Тохирох болон ялгаатай шинж тэмдгүүдийн шинжилгээг гүйцэтгэгч болон түүний нэрийн өмнөөс хуурамч гарын үсэг гарч ирсэн хүмүүсийн гарын үсгийн гар бичмэлийг харьцуулсан үр дүнг харгалзан үзэх ёстой. Энэ нь жинхэнэ бус гарын үсэг зурахын тулд таны ямар шинж чанарыг өөрчлөх шаардлагатайг, аль нь өөрчлөгдөөгүй ашиглаж болохыг ойлгоход тусална. Мэргэжилтэн нь янз бүрийн гүйцэтгэлийн нөхцлөөс, тэр дундаа дуураймалтай холбоотой ялгааг янз бүрийн хүмүүсийн гар бичмэлийн онцлогоос ялгахыг хичээх хэрэгтэй. Хэрэв маргаантай гарын үсгийг баталгаажуулж байгаа хүн хийсэн бол түүний хөгжлийн зэрэг, хөдөлгөөний зохицуулалт, гүйцэтгэлийн хурд, хэмжээ, хурдатгал, хазайлтын жигд байдал нь дээж дээрх ижил шинж чанарын үзүүлэлтээс өндөр байж болохгүй.

Дуураймал хэлбэрээс хамааран гарын үсгийн харьцангуй байршил, гарын үсгийн шугамын чиглэл (ялангуяа санах ойгоос дуурайлган дуурайлган хийх үед), бичсэн тэмдэгтүүд болон тэдгээрийн элементүүдийг холбох хөдөлгөөний давамгайлах хэлбэр, хазайлтын зэрэг зэрэгтэй давхцаж болно. гар бичмэл, даралтын онцлог (сургалт эсвэл санах ойгоор дуурайлган хийх үед). Хуурамч бус гарын үсгийн тусгай дээж байгаа эсэх, гар бичмэлийн тодорхой ижил төстэй байдал нь нийтлэг шинж чанаруудын тохирлын тоог нэмэгдүүлдэг.

Хувийн гарын үсгийн шинж чанарыг тусад нь судлах нь жинхэнэ байдлын асуудлыг шийдэхдээ олж авсан үр дүнг харгалзан харьцуулсан материалд судлахаас эхэлдэг (жишээ нь тодорхой хэмжээгээр харьцуулалт орно). Дээжтэй ажиллах дарааллыг судалж буй гарын үсэгтэй нийцэж байгаагаар нь тодорхойлно. Харгалзах маргаантай гарын үсэг бүхий харьцуулж болох бичмэл тэмдэг, тэдгээрийн элементүүдийн хувьд нарийвчилсан зэрэг нь боломжтой бүх шинж чанарыг тодорхойлж, тэдгээрийн хэлбэлзэл, тархалтын хязгаарыг тодорхойлж, дараалсан хамааралтай шинж тэмдгүүдийн хэлхээг судалдаг. Шаардлагатай бол шинжээч маргаантай гарын үсгийг боловсруулах хүснэгтэд буцаж очиж, судалгааны эхний үе шатанд ямар нэгэн шинж тэмдэг илрээгүй бол түүнийг нэмж болно.

Харьцуулсан судалгааг зөвхөн маргаантай гарын үсэг, дээжийн харьцуулсан хэсгүүдэд хийнэ. Харьцуулалтын үр дүнг үнэлэх онцлог нь зөвхөн жинхэнэ бус байдлын асуудлыг шийдэхдээ нэр дээр нь гарын үсэг гарч ирсэн хүний гарын үсгийн гар бичмэлээс ялгаатай тохирох шинж чанаруудыг л таних ач холбогдолтой гэж хүлээн зөвшөөрөх явдал юм. Хэрэв харьцуулсан гурван бүлгийн объектын шинж чанарууд нь давхцаж байвал тохирох шинж чанарыг тодорхойлоход бэрхшээлтэй тулгардаг: тэдгээр нь дуураймал эсвэл өөр өөр хүмүүсийн гар бичмэлийн ижил төстэй байдлын үр дүн юм уу. Ямар ч тохиолдолд тэдний таних ач холбогдол нь маш бага юм.

Хуурамч гарын үсгийг шалгах хамгийн хэцүү ажил бол зураач гэж сэжиглэгдсэн хүнийг устгах явдал юм. Энэ тохиолдолд үр дүнгийн эцсийн үнэлгээ нь хөгжлийн түвшин, хурд, хөдөлгөөний зохицуулалтын үзүүлэлт багатай, шалгаж буй хүн тодорхой гарын үсгийг дуурайх боломжгүй эсвэл бага магадлалтай гэсэн шинжээчийн дүгнэлтэд үндэслэсэн болно. Харьцангуй хурдацтай автоматжуулсан хөдөлгөөнөөр гүйцэтгэсэн харьцуулах хэсгүүдийн тодорхой шинж чанаруудын тогтвортой ялгаан дээр. Маргаантай гарын үсэг дээр автоматжуулсан хэлтэрхий байхгүй тохиолдолд дуураймалаас үүссэн ялгаа, өөр өөр хүмүүсийн гар бичмэлээс үүссэн ялгааг ялгах нь бараг боломжгүй юм. Үүний зэрэгцээ, хуурамч гарын үсэг нь урьдчилсан бэлтгэлийн явцад бий болсон жүжигчний ердийн гар бичмэлийн онцлог шинж чанаргүй шинэ шинж чанаруудыг харуулж чадна гэдгийг санах нь зүйтэй. Энэ нөхцөлд харьцуулж болохуйц дээж байхгүй (гарын үсгийг дуурайсан этгээдийн нэрийн өмнөөс гүйцэтгэгч гүйцэтгэсэн) нь асуудлыг үндсэн дээр нь шийдвэрлэх боломжийг ихээхэн хязгаарлаж байна.

Энэхүү шинэ бүтээл нь компьютерийн технологитой холбоотой бөгөөд хэрэглэгч өмнө нь мэдэгдэж байсан нууц үг, гарын үсгийг хуулбарлах үед илэрсэн хувийн гар бичмэлийн шинж чанарт үндэслэн хүний биометрийн таних замаар мэдээлэлд нэвтрэх боломжийг хязгаарлах зорилготой юм. "Гарын үсгийн хяналтын шилжилтийн арга" нь АНУ-ын патент N 4562592, MKI 4 G 06 K 9/22, NKI 382-2, UDC 681.362 зэрэгт мэдэгддэг. Хэвлэл 851231 T. 1061 N 5 (VINIPI 111-10-86). Энэ аргыг ашиглан хурдатгалын өгөгдөл болон шахалтын өгөгдлийг олж авч, стандарттай (хурдасгал ба шахалт) харьцуулдаг. Энэ тохиолдолд шахсан дохионууд (үзүүлсэн ба лавлагаа) шилжиж, корреляцийн функцийн хамгийн их цэгийг олж, хамгийн ихдээ харгалзах шилжилтийг хадгална. Дараа нь энэ шилжилтийн хувьд хурдатгалын хос өгөгдлийн корреляцийн утгыг (үзүүлсэн ба лавлагаа) хянадаг. Энэ арга нь нэг талаас гарын үсгийн байрлал, цар хүрээний тодорхойгүй байдлыг хэсэгчлэн арилгах боломжийг олгодог боловч гарын үсгийн цаг хугацааны хэмжээ, далайцыг үнэн зөв засах боломжгүй юм. Ерөнхийдөө энэ арга нь хангалттай өндөр найдвартай хүнийг тодорхойлох боломжийг олгодоггүй. Сүүлчийн дутагдал нь Швейцарийн патент N 665915, MKI 4 G 06 K 9/62, UDC 621.327 стандартын дагуу "Гараар бичсэн бичлэгийг лавлагаа бичлэгтэй харьцуулах, аргыг хэрэглэх арга" -аар хэсэгчлэн нөхөгддөг. Хэвлэл 880615 N 11 (VINIPI 117-03-89). Энэ аргын дагуу лавлагаа болон танилцуулсан дохиог тусдаа хэсгүүдэд (жишээлбэл, ижил урттай фрагмент) хувааж, эдгээр фрагмент бүрийг холбогдох стандарттай тусад нь нэгтгэж, мөн цаг хугацааны хувьд тус тусад нь хуваадаг. Сүүлийнх нь зөв шийдвэр гаргах магадлалыг сайжруулдаг боловч хангалттай өндөр найдвартай байдлыг олж авах боломжийг олгодоггүй. Мэдэгдэлд хамгийн ойр байгаа нь Швейцарийн патент N 659531, MKI4 G 06 K 9/62, G 06 D 7/00, UDC 681.327.12, хэвлэл 870130 N 2-ын дагуу "Гар бичмэлийг таних арга ба төхөөрөмж" юм. Энэхүү патент нь анхны мэдээллийн хамгийн их хэмжээ, нэг тэнхлэгийн дагуух үзэгний чичиргээний муруйг шинжилнэ - Y(t), хоёр дахь тэнхлэгийн дагуух үзэгний чичиргээний муруйг шинжилнэ - X(t), субстрат дээрх үзэгний даралтын хэлбэлзлийн муруйг шинжилнэ - P (t). Гурван дохиог дижитал хэлбэрт шилжүүлж, компьютер эсвэл микропроцессорт оруулж, стандарттай харьцуулна. Энэхүү техникийн шийдлийн гол сул тал бол таних шийдвэрийг зөв гаргах магадлал өндөр биш юм. Дээрх бүх аргууд нь үзэгний хэлбэлзэл, даралтын муруй хэлбэрээр хүлээн авсан мэдээллийг бүрэн ашигладаггүй бөгөөд энэ нь шийдвэр гаргах найдвартай байдлын хангалтгүй байдалд хүргэдэг. Энэхүү шинэ бүтээлийн зорилго нь анхны мэдээллийг илүү бүрэн ашиглах замаар гар бичмэлийн шинж чанарт суурилсан хувийн таних чадварыг нэмэгдүүлэх явдал юм. Шинэ бүтээлээр олж авсан техникийн үр дүн нь анхдагч мэдээллийг илүү бүрэн ашиглах, анхны хяналттай параметрүүдийн өөрчлөлтийн нарийвчлалыг нэмэгдүүлэх, үндсэн параметрүүдээс олж авсан хоёрдогч хяналттай параметрүүдийг татан оролцуулах замаар хяналттай параметрүүдийн нийт тоог нэмэгдүүлэхэд оршино. Нэхэмжлэгдсэн шинэ бүтээлийн мөн чанар нь тоон хэлбэрт хөрвүүлсэн үзэгний хэлбэлзэл, таних боломжтой хүний гарын үсгийг хуулбарлах, график таблет дээрх даралтыг компьютерт нэвтрүүлж, дараа нь эхлэл, төгсгөлийг тодорхойлох явдал юм. таних боломжтой хүний гарын үсгийн тухай, дээрх гарын үсгийг хуваах, энэ гарын үсгийн хэсэг бүрийг масштаблах, дээрх гарын үсгийн хэсгүүдийн дифференциал ба интеграл параметрүүдийг тооцоолох, мөн энэ гарын үсгийн хэсгүүдийн хугацааны интервалыг тооцоолох, шийдвэр гаргах. дурдсан тооцоолсон параметрүүд болон хугацааны интервалуудыг тэдгээрийн жишиг утгуудтай харьцуулах замаар хүнийг тодорхойлох, дурдсан дифференциал болон интеграл параметрүүдийг тодорхойлсны дараа дурдсан тооцоолсон параметрүүд болон хугацааны интервалуудыг дахин масштаблах, дурдсан тооцоолсон параметр, хугацааны дундаж хазайлтыг багасгах интервалуудыг гүйцэтгэнэ. тэдгээрийн жишиг утгуудын интервалууд, эдгээр тооцоолсон параметрүүдийн корреляцийн коэффициентүүд болон хугацааны интервалуудыг нэмэлтээр тооцож, мөн заасан корреляцийн коэффициентүүдийн тооцоог тооцож, дурдсан шийдвэрийг гаргахдаа корреляцийн коэффициентүүдийн эдгээр тооцоог тэдгээрийн жишиг утгатай харьцуулна. . Нэмж дурдахад гарын үсгийн фрагментуудын тооцоолсон дифференциал ба интеграл параметрүүд ба гарын үсгийн фрагментуудын цаг хугацааны интервалуудыг тэдгээрийн лавлагаа утгатай харьцуулах, түүнчлэн эдгээр тооцоолсон параметрүүд ба хугацааны интервалуудын хамаарлын коэффициентийг тэдгээрийн жишиг утгуудтай харьцуулах ажлыг гүйцэтгэв. Үүний зэрэгцээ, хувийн таних тухай дурдсан шийдвэрийг хиймэл нейтроны сүлжээгээр тодорхойлогдсон хүний гарын үсгийн дээжийн жишээн дээр, мөн дурдсан лавлагааны утгыг гажуудуулж олж авсан хуурамчаар үйлдэх оролдлогын жишээн дээр урьдчилан бэлтгэсэн. Асуудлыг хүн гарын үсгээ (эсвэл нууц үг) график таблет дээр хуулбарлахын зэрэгцээ гарын үсгийг координатын дагуу үзэгний төгсгөлийн хэлбэлзлийн муруй болгон хувиргаж, дараа нь олж авсан өгөгдлийг лавлагаатай харьцуулах замаар шийддэг. Y(t), X(t), P(t) координатуудын дагуух үзэгний хэлбэлзлийн муруйг цаг хугацааны хувьд олж авсны дараа тэмдгийн эхлэл ба төгсгөлийг тодорхойлж, муруйг тус тусад нь сегмент болгон хуваана. сегментүүдийг хэмждэг. Дараа нь сегмент бүрийг далайц ба цаг хугацааны нэг масштаб руу авчирдаг. Энэ тохиолдолд M Yk, M Xk, M Pk, M tk 4k өөр хуваарийн хүчин зүйлсийг ашигладаг. Дараа нь сегмент бүр дээр дохионы салшгүй шинж чанарыг шугаман функциональ хэлбэрээр тооцдог (жишээлбэл, Фурье интегралыг тооцоолж, эхний хэдэн гармоник бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн далайцыг тодорхойлдог). Энэ тохиолдолд (N-k) интеграл параметрүүд олддог бөгөөд тэдгээр нь сегментүүдийн k хэмжсэн хугацааны интервалын хамт N өгөгдлийг бүрдүүлдэг. Санал болгож буй аргын нэг онцлог шинж чанар нь дахин дахин масштаблах аргыг ашиглах явдал юм. Бүх параметрүүдийг нэг хуваарийн коэффициент j-ээр үржүүлнэ. Хуваарийн хүчин зүйлийг дунджаар параметр бүр математикийн хүлээлтэд ойртохоор сонгосон. Ялангуяа хэмжсэн параметрүүдийг математикийн хүлээлтийн утга хүртэл зохиомлоор бууруулж буй хэсэгчилсэн хуваарийн хүчин зүйлсийн багцыг дундажлах замаар ерөнхий масштабын хүчин зүйлийг тооцоолж болно. Энэ тохиолдолд тооцооны томъёо дараах байдалтай байна. Энд m(m( j)) нь математикийн хүлээлт, j нь параметрийн утга юм. Сургалтын явцад хүний гарын үсгийн хэд хэдэн хувилбарыг ашигладаг (эсвэл таблет дээрх хүний хуулбарласан нууц үгийн хэд хэдэн хувилбар). Хэд хэдэн хэрэгжилтийг ашиглан хэмжсэн параметрүүдийн m(m(j)) болон эдгээр параметрүүдийн тархалт 2 j-ийн математик хүлээлтийн хувь хүний хувьд ердийн утгыг тооцоолно. Санал болгож буй аргын хоёр дахь онцлог шинж чанар нь хэмжсэн параметрүүдийн хоорондын хувийн хамаарлын коэффициентийг нэмэлтээр тооцдог явдал юм: энд n нь сургалтанд ашигласан жишээнүүдийн тоо юм. Дараа нь хэмжсэн параметрүүдийн математик хүлээлт, тэдгээрийн хэлбэлзэл, хос корреляцийн коэффициентийг багтаасан стандарт бий болно. Шийдвэр гаргахдаа танилцуулсан гарын үсгийн (нууц үг) параметрүүдийн ижил төстэй байдлын хэмжүүрийг лавлагааны параметрүүдтэй харьцуулна. Нэмж дурдахад, гарын үсэг (нууц үг) -ийг сүүлчийн удаа хэрэгжүүлэхэд олж авсан корреляцийн коэффициентийн тооцооллын ойролцоо байдлын хэмжүүрийг корреляцийн коэффициентүүдийн лавлагааны утгуудтай нэмж харьцуулна. Ялангуяа хэмжсэн параметрүүдийн лавлагаатай ойролцоо байдлын хэмжүүрийг Евклидийн зайг тооцоолох замаар үнэлж болно. Үүний нэгэн адил корреляцийн коэффициентийн тооцоог тэдгээрийн жишиг утгуудтай ойртуулах хэмжүүрийг тооцоолж болно. Энд энэ нь дохионы нэг хэрэгжилтээс олж авсан корреляцийн коэффициентийн тооцоо бөгөөд томъёо (2)-ын дагуу n = 1-ээр тооцогдоно. Энэ тохиолдолд жинхэнэ зохиогчийн хувьд E, Er зайны хэмжүүрүүд бага байх болно. Хуурамч гарын үсэг зурсан халдагчийн хувьд тэдний үнэ цэнэ хэд дахин нэмэгддэг. Санал болгож буй аргын хоёр дахь хэсэгт заасны дагуу "Өөрийн"/"Харь гарагийн" шийдвэрийг гаргахдаа мэдрэлийн сүлжээ ашиглавал хувь хүний таних чадвар мэдэгдэхүйц сайжирна. Санал болгож буй аргын нэг онцлог шинж чанар нь мэдрэлийн сүлжээг N хэмжсэн интеграл параметр - i хэлбэрээр, түүнчлэн (N 2 -) хэлбэрээр хувиргасан гарын үсэг (нууц үг) дээжийн n жишээгээр танилцуулах замаар сургах явдал юм. N)/2 корреляцийн коэффициентийн тооцоо.Энэ тохиолдолд мэдрэлийн сүлжээг сургалтын үе шатанд танилцуулж, зөвхөн i параметрийг тодорхойлох нь асуудлыг шийдвэрлэх сонгодог арга бөгөөд энэ нь ямар ч онцгой давуу талыг өгдөггүй. Мэдрэлийн сүлжээг эхний өгөгдөлтэй i тэдгээрийн хоорондын хамаарлын коэффициентийн тооцоотой хослуулан үзүүлснээр л мэдэгдэхүйц сайжруулалтад хүрэх боломжтой."Өөрийн" эерэг шийдвэр гаргадаг нейронуудын пирамид нь мэдрэлийн сүлжээг n-ээр танилцуулж сургадаг. анхны гарын үсгийн дээж. Санал болгож буй аргын өөр нэг онцлог нь "Харь гарагийнхан" гэсэн сөрөг шийдвэр гаргадаг мэдрэлийн эсийн пирамид нь гарын үсэг зурсан халдагч нарын ердийн алдааны жишээн дээр сургагдсан явдал юм. Ийм жишээнд хөдөлгөөний өндөр жигд байдал (эх хувийг тоймлох), шаардлагагүй зогсоох цэг гэх мэт орно. Ердийн алдааны жишээг лавлагаа мэдээллээс гажуудуулж, ялангуяа математикийн хүлээлтийг өөрчлөх, тархалтыг нэмэгдүүлэх замаар олж авдаг. Санал болгож буй аргын хэрэгжилтийн жишээ ба холбогдох төхөөрөмжийн тайлбарыг зурагт үзүүлэв. Зураг дээр. 1-д график таблет 1, мэдээлэл оруулах блок 2, масштаблах ба сегментчлэх блок 3, интеграл хувиргах блок 4, хоёр дахь масштабын блок 5, математикийн тооцоолол хийх блок агуулсан санал болгож буй аргыг хэрэгжүүлэх төхөөрөмжийн блок диаграммыг 1-р зурагт үзүүлэв. хүлээлт ба тархалт 6, корреляцийг тооцоолох блок 7, стандарт хадгалах нэгж 8, шийдвэр гаргах нэгж 9. Зураг дээр. 2-т "Пенза" гэсэн нууц үгийг хуулбарлах жишээг харуулав. Зураг дээр. Зураг 3-т нууц үгийг хуулбарлах үед Ү тэнхлэгийн дагуух үзэгний чичиргээний муруйг харуулав. 2. Зургийн графикийн босоо тэнхлэг дээр. 3 Үзэгний байрлалын заалтыг график таблетын координатаар, цагийн заалтыг хэвтээ тэнхлэгт зурсан байна. Зураг дээр. Зураг 4-т нууц үгийг хуулбарлах үед X тэнхлэгийн дагуух үзэгний чичиргээний муруйг үзүүлэв. 2. Зургийн графикийн босоо тэнхлэг дээр. 4-т үзэгний байрлалын заалтыг график таблетын координат дээр, харгалзах хугацааны заалтыг хэвтээ тэнхлэгт зурсан болно. Зураг дээр. Зураг 5-д зураг дээрх нууц үгийг хуулбарлах үед график таблет дээрх үзэгний P(t) даралтын хэлбэлзлийн муруйг үзүүлэв. 2. Зургийн графикийн босоо тэнхлэг дээр. 5-р зурагт таблет дээрх үзэгний даралтын уншилтыг харьцангуй нэгжээр, хэвтээ тэнхлэгт даралтын хэмжилтийн мөчид харгалзах цаг хугацааны заалтыг харуулав. Санал болгож буй аргыг хэрэгжүүлэх төхөөрөмж нь график таблет 1-тэй, гаралт нь мэдээллийн оролтын блок 2-ын оролттой, гаралт нь масштаблах, сегментчлэх блок 3-ын оролттой холбогдсон байна. Блокийн гаралт 3 нь интеграл хувиргах блок 4-ийн оролттой холбогдсон байна. Хариуд нь интеграл хувиргах блок 4-ийн гаралт нь математикийн тооцоолол хийх блокийн оролтуудтай зэрэгцээ холбогдсон хоёр дахь масштабын блок 5-ын оролттой холбогдсон. хүлээлт ба тархалт 6, корреляцийг тооцоолох блок 7, шийдвэр гаргах блок 9. Математикийн хүлээлт ба дисперсийг тооцоолох блокийн гаралт 6 стандарт хадгалах блокийн оролттой холбогдсон 8. Блок корреляцийн тооцооны гаралт. 7-р нэгж нь стандартын хадгалалтын блок 8-ийн оролттой холбогдсон байна. Стандарт хадгалах блок 8-ийн гаралт нь корреляцийн тооцооны блок 7 ба шийдвэр гаргах блок 9-ийн оролттой холбогдсон байна. Үүнээс гадна корреляцийн тооцооны гаралт. блок 7 нь шийдвэр гаргах блок 9-ийн оролтын аль нэгэнд холбогдсон байна. Хэрэгжүүлэх явцад санал болгож буй аргын эхний хэсэг нь Зураг дээрх блок диаграмм бүхий төхөөрөмж юм. 2 дараах байдлаар ажиллана. Хэрэглэгч график таблет 1 дээр нууц үг гэдэг үгийг хуулбарласан бөгөөд үүний жишээг Зураг дээр үзүүлэв. 2. Энэ тохиолдолд график таблет 1 нь үзэгний чичиргээг цахилгаан дохио Y(t), X(t), P(t) болгон хувиргаж, мэдээллийн оролтын нэгжээр дижитал хэлбэрт шилжүүлдэг 2. Үзэгний чичиргээний жишээ. Y координатыг Зураг дээр үзүүлэв. 3. Х координатын дагуух үзэгний хэлбэлзлийн жишээг Зураг дээр үзүүлэв. 4. 1-р таблет дээрх үзэгний даралтын хэлбэлзлийн жишээг Зураг дээр үзүүлэв. 5. Эдгээр графикуудаас харахад 0, 26, 50, 70, 110, 150, 238, 255 цаг тоолох мөчид график таблетаас үзэг гарч ирдэг. Масштаблах ба сегментчлэх блок 3 нь үзэг өргөх t 0, t 1, t 2, t 3, t 4, t 5, t 6, t 7 мөчүүдийг сонгож, 7 сегментийн үргэлжлэх хугацааг тодорхойлж, дохиог өгөгдсөн далайцад хүргэдэг ба сегмент бүрийн цагийн хуваарь. Дараа нь сонгосон сегментүүд нь 7 сегмент бүрийн хугацааны интервалаар Фурье интегралыг тооцдог интеграл хувиргах блок 4-д орно. Эхний хоёр гармоникийн бүрэлдэхүүн хэсгийг харгалзан үзэхэд сегмент тус бүр дээр 4 параметрийг хэмждэг (эхний гармоникийн синус бүрэлдэхүүн хэсгийн далайц, эхний гармоникийн косинусын бүрэлдэхүүн хэсгийн далайц, хоёр дахь гармоникийн синус бүрэлдэхүүн хэсгийн далайц). , хоёр дахь гармоникийн косинусын бүрэлдэхүүн хэсгийн далайц). Өгөгдөл нь 7 цагийн интервал, 74 = 28 интеграл параметр, нийт 35 хяналттай параметрээс бүрддэг. Үүссэн 35 өгөгдлийн утгыг томьёо (1)-ийн дагуу өгөгдлийг дахин масштаблах 5-р масштабын хоёр дахь блок руу оруулна. Төхөөрөмжийг сургахдаа тодорхойлсон хүн 1, 2, 3, 4, 5-р блокуудаар хөрвүүлсэн n гарын үсгийн дээжийг танилцуулж, дараа нь хүлээн авсан өгөгдлийг математикийн хүлээлт, дисперсийг тооцоолох блокоор дундажлана 6. Энэ блок 6 тооцоолно. Математикийн хувьд 35 параметрийн хүлээлт ба тэдгээрийн хэлбэлзлийн 35 утгын хувьд энэ өгөгдөл нь стандарт хадгалах нэгжид ордог 8. Математикийн хүлээлт ба дисперсийн тооцоог давтагдах томьёо ашиглан хийдэг бөгөөд авсан жишээнүүдийн тоог нэмэгдүүлэх замаар аажмаар сайжруулдаг. данс руу. Тархалт ба математикийн хүлээлттэй зэрэгцэн 7-р блок нь тодорхойлогдсон хэрэглэгчийн шинж чанар бүхий өгөгдлийн хоорондын хамаарлын коэффициентийг рекурсив байдлаар тооцдог. Корреляцийн матрицын тэгш хэмийн улмаас (35 2 -35)/2=595 корреляцийн коэффициентийг тооцсон нь анхны өгөгдлийн тоо арав гаруй дахин нэмэгдсэнтэй тэнцэнэ. Үүний зэрэгцээ хоёрдогч өгөгдлийн чанар (корреляцийн коэффициент) нь анхдагч эх сурвалжаас хамаагүй муу биш юм. Харж байгаа асуудлын хувьд корреляцийн коэффициентийн модулийн утга нь ихэвчлэн 0.3-аас 0.7 хүртэлх утгын хүрээнд унадаг. Корреляцийн коэффициентийн эерэг ба сөрөг утгууд нь адилхан магадлалтай. Үүний үр дүнд сургалт дууссаны дараа тодорхойлсон хүний шинж чанарын корреляцийн коэффициентийн 8 нэмэлт 595 лавлагаа утгыг блоклох 7 шилжүүлгийг блокло. Хувийн таних горимд сургасны дараа тухайн төхөөрөмж ижил төстэй ажилладаг бөгөөд цорын ганц ялгаа нь 6-р блок ажиллахгүй бөгөөд 7-р блок нь нэг гарын үсгийн хэрэгжилтийн корреляцийн коэффициентийг тооцоолдог. Нэмж дурдахад шийдвэр гаргах блок 9 ажилладаг бөгөөд (3), (4) томъёог ашиглан ирж буй өгөгдлийн лавлагаа мэдээлэлд ойртох хэмжүүрийг тооцоолдог. Зайны (3), (4) жижиг утгуудын хувьд "Найз" шийдвэр, зай 2...3 дахин нэмэгдэхэд "Харь гарагийн" шийдвэр гарна. Дээрх нь санал болгож буй аргын дагуу ажилладаг төхөөрөмжийн хялбаршуулсан хувилбар гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. Хялбарчлал нь голчлон гарын үсгийн сегментчилэлд хамаатай. Аж үйлдвэрийн системүүд нь үзэгээр тусгаарлахын зэрэгцээ өмнө нь зурсан шугамын огтлолцол дээр тулгуурлан орон нутгийн минимум эсвэл максимумыг тодорхойлох үндсэн дээр сегментчлэлийг ашигладаг. Санал болгож буй аргын хувьд сегментчлэлийн аргуудын аль хослолыг ашиглах нь тийм ч чухал биш бөгөөд зөвхөн хяналттай параметрүүдийн тоог өөрчлөхөд хүргэдэг. Санал болгож буй аргын өвөрмөц хэсэгт сүүлийнх нь чухал биш юм. Сонгодог Евклидийн ойрын хэмжүүр (3), (4)-ийн тооцоонд үндэслэсэн шийдлийн процедур нь ижил төстэй жигнэсэн хэмжүүрээс хамаагүй доогуур байдаг бөгөөд энэ нь нийлбэр хугацаа бүрт өөрийн жингийн коэффициенттэй бөгөөд тэдгээрийн нөлөөллийг оновчтой болгодог. хяналттай параметрүүд. Энэхүү аргын хүлээн зөвшөөрөгдсөн техникийн хэрэгжилт бол жингийн коэффициентийг олох хангалттай процедурыг мэддэг мэдрэлийн сүлжээг ашиглах явдал юм / Горбан A. N. Мэдрэлийн сүлжээг сургах. М.: SP Параграф, 1990/. Үүнтэй холбогдуулан аргын хоёр дахь цэгийн дагуу асуудлыг шийдэхийн тулд мэдрэлийн сүлжээг ашиглан "Өөрийн"/"Харь гарагийн" шийдвэр гаргахыг санал болгож байна. Төхөөрөмжийг хэрэгжүүлэхтэй холбогдуулан шийдвэр гаргах блок 9 нь мэдрэлийн сүлжээний симуляторыг төлөөлдөг бөгөөд нейрон тус бүрийн жингийн коэффициентүүд нь стандарт хадгалах блок 8-д хадгалагддаг. Харж буй жишээний хувьд мэдрэлийн сүлжээний нийт тоо. оролт нь 595+35=630 болно. Нэг ба хоёрдугаар давхаргын нейрон тус бүр 8 оролттой гурван давхаргат мэдрэлийн сүлжээг ашиглах үед мэдрэлийн жингийн нийт тоо (630 + 2630/8 + 2630/64) = 828 байна. Сүүлийнх нь мэдэгдэхүйц өсөлттэй тэнцэнэ. стандартын мэдээллийн хэмжээгээр. Стандарт хадгалах нэгж 8 нь математикийн 35 хүлээлт, 35 хэлбэлзэл, хамгийн багадаа 828 жингийн коэффициентийг эхний давхарга, хоёр, гурав дахь давхаргын мэдрэлийн эсүүдээр хадгалдаг. Мэдрэлийн сүлжээ нь өөрөө 8 оролттой 79 нейроноос бүрдэх нэг доод давхаргатай байх ба "Өөрийн" шийдлийн хоёр дахь давхарга нь 8 оролттой 10 нейронтой байх ба "Өөрийн" хоёр дахь зэрэгцээ давхаргад мөн ижил тооны нейронууд байх болно. Харь гарагийн" шийдэл. Гурав дахь болон эцсийн давхарга нь 10 оролттой хоёр мэдрэлийн эстэй байх болно. Мэдрэлийн сүлжээний эхний давхарга ба "Өөрийн" шийдлийн бусад хоёр давхаргын пирамид нь бүртгэгдсэн хүн бүрийн гарын үсгийн дээжийг тус тусад нь тохируулсан болно. "Харь гарагийн" уусмалын нейроны пирамидын хоёр ба гурав дахь давхаргууд нь гарын үсэг сонгох халдагчид лавлагааны өгөгдлийг гажуудуулж буй ердийн жишээг танихаар тохируулагдсан. Математикийн хүлээлтийг 20%-иар шилжүүлж, бүх дисперсийг 60%-иар нэмэгдүүлэх замаар тодорхойлогдох хүний лавлагааны гарын үсгийн өгөгдлийг хувиргах замаар ердийн алдаа, гажуудлын жишээг олж авна.Математикийн хүлээлтийг санамсаргүй байдлаар шилжүүлж, нэмэгдсэн дисперсийг дуурайлган хийдэг. санамсаргүй тоо үүсгэгч ашиглан. Мэдрэлийн сүлжээг сургахдаа 35 үндсэн параметр, 595 үүсмэл параметр (хос параметрүүдийн хоорондын хамаарлын коэффициентийн тооцоо) хэлбэрээр гарын үсгийн жишээг түүний оролтод үзүүлэв. Ашигласан гарын үсгийн жишээний тоо 20-30 байна. Санал болгож буй аргыг ашиглан хувь хүний таних боломжит шинж чанарыг сайжруулах нь хэд хэдэн шалтгаантай холбоотой юм. 1. Прототиптэй харьцуулахад өгөгдлийн масштабыг олон удаа хийснээр хэмжилтийн нарийвчлал сайжирсан бөгөөд үнэндээ сонгосон 7 фрагмент тус бүр дээр үсгийн элементүүдийг ойр ойрхон масштаблах үед өмнө нь гаргасан масштабын алдааг дундажлан тооцдог. 2. Зөвхөн 35 параметрийн хяналтыг ашигладаг прототиптэй харьцуулахад санал болгож буй аргын эхний цэг нь 595 хоёрдогч, гэхдээ маш чухал параметрийн нэмэлт хяналтыг ашигладаг. Хэдийгээр хоёрдогч үзүүлэлт тус бүр нь үндсэн үзүүлэлтээс 2...3 дахин муу боловч тэдгээрийн тоог хэд дахин нэмэгдүүлэх нь эерэг үр дүнд хүргэдэг. 3. Санал болгож буй аргын прототип ба нэг цэгтэй харьцуулахад мэдрэлийн сүлжээг ашиглах нь корреляцийн функцүүдийн тооцооллын багцын талаархи олон тооны бүдэг (бүдгэрсэн) мэдээллийн тусламжтайгаар хэв маягийг таних асуудлыг илүү үр дүнтэй шийдвэрлэх боломжийг олгодог. Энэ нь мэдэгдэж байгаа баримт юм. Гэсэн хэдий ч нөгөө талаас бидний судалгаагаар сонгодог мэдрэлийн сүлжээ нь корреляцийн моментуудыг шууд үр дүнтэй хянах чадваргүй болохыг харуулсан (мэдрэлийн сүлжээнд энэ тодорхой согог байгаа талаар уран зохиолд ямар ч мэдээлэл олдоогүй). Үнэн хэрэгтээ, санал болгож буй аргын хоёр дахь цэг дээр техникийн давуу талууд гарч ирэх нь мэдрэлийн сүлжээний чухал согогуудын нэгийг нөхөхтэй холбоотой юм. Үүний тулд корреляцийн коэффициентийн урьд өмнө тодорхойлсон тооцооллыг мэдрэлийн сүлжээний оролтод өгдөг. Халдагчдын ердийн лавлагааны мэдээллийн ердийн гажуудлын жишээг ашиглан мэдрэлийн сүлжээг сургах нь гүйцэтгэлийн нэмэлт сайжруулалтад хүргэдэг. PNIEI-д байгаа статистик туршилтын өгөгдөл нь зөвхөн анхны 35 параметрийг хянах үед хувийн таних алдаа гарах магадлалыг 0.12 түвшинд тооцоолох боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь прототипийн шинж чанартай ойролцоо байх ёстой. Хэрэв санал болгож буй аргыг эхний цэгийн дагуу хэрэглэвэл 35 анхны параметрийг ашиглахтай ижил нөхцөлд алдаа гарах магадлал 0.03 хүртэл буурна. Санал болгож буй аргын хоёр дахь цэгийг ашиглах үед алдаа гарах магадлал 0.005 хүртэл буурах ёстой. Шаардлагатай бол санал болгож буй аргын эхний заалтыг хэсэгчлэн хэрэгжүүлж, эхний болон хоёр дахь төрлийн алдааны магадлалыг 0.01 түвшинд 5 үсгийн гарын үсэг, хяналтаар баталгаажуулсан цуврал хувийн таних системийн туршилтын тайланг гаргаж болно. 60 үндсэн үзүүлэлт.

Гарын үсгийн шалгалтын өртөг өөр өөр байдаг. Баримт бичгийн төрлөөс их зүйл шалтгаална. Баримт бичгийн хуулбар эсвэл эх хувийг шалгалтад санал болгож болно. Хуулбараас гарын үсгийг таних нь шүүхээс хүлээн зөвшөөрөгдөөгүй бөгөөд эх хувилбараас гарын үсгийг таних нь нэлээд хэцүү бөгөөд шинжээч энэ ажилд дор хаяж ажлын тав хоног зарцуулдаг.

Энэ шалгалтыг хийхэд хүндрэлтэй байгаа нь дээжийн дутагдалтай холбоотой юм. Амжилттай ажиллахын тулд гар бичмэлГарын үсгийн шалгалтын зардал нь олон тооны дээж шаарддаг. Гарын үсгийн дээжийг нэг дор цуглуулах боломжгүй тул дээж цуглуулахын тулд шинжээч нэг хүнтэй хэд хэдэн удаа холбоо барих ёстой.

мөн баримт бичгийн төрлөөс хамаарна. Энэ нь гэрээслэл, вексель, итгэмжлэл гэх мэт байж болно. Хэрэв гэрээслэлийн гарын үсгийг шалгавал шинжээчийн ажил илүү өндөр өртөгтэй байх болно. Зөвхөн гэрээслэлийг хуулбарласан тохиолдолд энэ бүтээлийг шүүх хуралдаанд нотлох баримт болгон хүлээн авахгүй.

Гар бичмэлийн гарын үсгийн шалгалт, үнэ нь янз бүрийн шалгалтын төвд өөр өөр байдаг. Улсын шалгалтын төвд хандвал үнэ нь хувийн компанид хандсанаас хямд болно. Дээрээс нь хараат бус шинжээч гэдэг ойлголт бий. Бие даасан шинжээчийн ажил хамаагүй үнэтэй байдаг.

Хэрэв та яаралтай шалгалт хийх шаардлагатай бол гарын үсгийн гар бичмэлийн шалгалтын өртөг өндөр байж болно. Хэрэв яаралтай шаардлагатай бол энэ шалгалтыг нэг өдрийн дотор хийдэг бөгөөд түүний өртөг нь 18 мянган рубльээс эхэлдэг. Гарын үсгийн шалгалт нь энэ төрлийн бусад шалгалтаас хамаагүй өндөр үнэтэй гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. Хэрэв та ердийн шалгалтын журмыг хүлээхэд бэлэн байгаа бол энэ нь дор хаяж ажлын таван өдөр шаардагдах бөгөөд энэ ажил 12 мянган рубль болно.

Гар бичмэл гарын үсгийн шалгалтын зардалБаримт бичгийг бүхэлд нь унших боломжгүй, хэлбэр дүрсгүй байвал энэ нь бас өндөр байж болно. Тиймээс, энэ шалгалтыг хийхдээ шинжээч нь судалгааны нийтлэг таних баазыг ашигладаг. Захидлын таних боломжтой бүх шинж чанарыг харгалзан үзнэ. Эхлээд шинжээч нь бичих үед хөдөлгөөний хэлбэр, үсгийн хөдөлгөөний чиглэл, хөдөлгөөний урт, уялдаа холбоо, даралтын зэрэг зэргийг багтаасан бичих ерөнхий шинж тэмдгийг тодорхойлдог.

Дараа нь тэд тодорхой шинж чанаруудыг тодорхойлж эхэлдэг - хөдөлгөөний хэлбэр, хэмжээ, хөдөлгөөний чиглэл, уялдаа холбоо. Дээрх бүх тэмдгүүд нь хүнийг таних, гарын үсэг зурах үндэс суурь болно. Хэрэв энгийн зөвлөгөө өгвөл гарын үсгийн гар бичмэлийн шалгалт их зардал гарахгүй. Хэлэлцүүлгийн давуу тал нь тухайн баримт бичиг нь жинхэнэ эсвэл хуурамч эсэхийг богино хугацаанд олж мэдэх болно.

Хэлэлцүүлгийн сөрөг шинж чанар нь шинжээчийн баримт бичгийг өнгөцхөн шалгах явдал юм.Гарын үсгийн үзлэг, энэ төрлийн ажиллагааг явуулах хүсэлтийг шүүхээс авч чадвал зардлыг хүлээн зөвшөөрөх боломжтой. шалгалт. Шүүхээс өргөдөл гаргах нь онцгой чухал бөгөөд дараа нь энэ шалгалтыг улсын үнээр хийдэг.Гар үсгийн шалгалт нь нарийн төвөгтэй биш бол гарын үсгийн шалгалт нь тийм ч их зардал гарахгүй бөгөөд шинжээч гарын үсгийн хуурамч эсэхийг тогтоосны дараа тодорхойлж болно. нийтлэг шинж чанарууд. Энэ тохиолдолд шалгалтын төвөөс хөнгөлөлт үзүүлэх боломжтой. Шалгалтын явцад шинжээч гарын үсэг зурсан хүн, мөн гарын үсэг зурах нөхцөлийг тодорхойлох боломжтой болно.

Эдгээр шинж тэмдгүүдээс гадна шинжээч нь гарын үсэг зурсан цагийг тодорхойлох, гарын үсэг зурах нөхцөл, зохиогчийн сэтгэл хөдлөлийн байдлыг сэргээх боломжтой Гарын бичгийн шалгалтын өртөг нь объектын тоотой пропорциональ байна. суралцах. Заримдаа олон тооны гарын үсгийг тодорхойлох шаардлагатай байдаг бөгөөд энэ тохиолдолд үнэ нь нэг гарын үсгийг тодорхойлохоос хамаагүй өндөр байх болно.Ихэвчлэн гар бичмэл гарын үсгийн шалгалтын зардал 20 мянган рублийн өртөгөөс хэтрэхгүй тул энэ ажлыг гүйцэтгэх төв, мэргэжилтэн сонгохдоо тэдний үнийн жагсаалтад анхаарлаа хандуулаарай. Шинжээчийн хувьд гол зүйл бол гарын үсгийн жинхэнэ эсэхийг тодорхойлох явдал боловч тэр үед түүний гүйцэтгэлийн нарийн ширийн зүйлийг анхаарч үзэх ёстой. Ихэвчлэн гарын үсэг зурахад тодорхой зай хуваарилагддаг боловч ихэнхдээ гарын үсэг нь энэ баганаас гадуур байдаг.

Гар бичмэлгарын үсгийн шалгалтын зардал нь таних ажилд дээр дурдсан бүх бэрхшээлээс бүрддэг. Жишээлбэл, хэрэв жижиг хоёр үсэг бүхий гарын үсгийг судалгаанд оруулахаар ирүүлсэн бол шинжээчийн ажил нэлээд төвөгтэй байх бөгөөд энэ нь нарийн төвөгтэй байдал нь өндөр үнэд хүргэх болно. Учир нь шинжээч гарын үсгийн хоёр үсгийг тодорхойлохын тулд олон тооны зургийг судлах ёстой. Гарын үсэг нь илүү ойлгомжтой, ойлгомжтой байх тусам түүнийг танихад хялбар бөгөөд үнэ нь бага байх болно. Гар бичмэлгарын үсгийн шалгалтын зардал бүрдэнэ бэлтгэл ажилруу шалгалт.

Тэд урт эсвэл богино байж болно. Мэргэжилтэн ажилд зориулж материалыг хэр хурдан цуглуулж чадахаас бүх зүйл шалтгаална. Дээж нь янз бүрийн мэдэгдэл, нэхэмжлэх, өөрөөр хэлбэл тодорхойлох шаардлагатай гарын үсэг агуулсан аливаа баримт бичиг байж болно. Гар бичмэл мэргэжилГарын үсэг зурсан тохиолдолд арилгасан үсгийн эхийн хуулбарыг шалгалтад өгвөл үнэ нь тодорхойгүй болно.

Энэ тохиолдолд шинжээч ихэнх талыг тодорхойлох боломжгүй тул шалгалт хийхээс татгалзаж болно.Тиймээс, гар бичмэл гарын үсгийн шалгалтын зардалШинэ баримт бичиг бүрд олон тооны нюансууд гарч ирдэг тул энэ шалгалтын зардлыг ажлын зарчмаар тус тусад нь тодорхойлдог тул тодорхойлоход хэцүү байдаг.

Энэхүү нийтлэл нь радиаль суурь ашиглан онлайн гарын үсгийг судлах, тодорхойлоход зориулагдсан болно. Гарын үсэгнээс түүний шинж чанарт шилжих нь түүний шинж чанарыг хадгалах ёстой боловч гарын үсгийн байрлал, чиг баримжаа зэргээс хамаарахгүй. Үүнтэй холбогдуулан гарын үсгийг функц болгон байрлалд хувиршгүй дүрслэхийг санал болгож байна. Гарын үсэг нь зарим эвдэрсэн муруйгаар солигдсон бөгөөд зэргэлдээх холбоосуудын хоорондох өнцгийг ашиглан дүрсэлсэн болно. Гарын үсгийг тодорхойлохын тулд радиаль суурь дагуу үүссэн функцийг өргөтгөх коэффициентийг ашигладаг. Радиал функцийг долгионы функц болгон ашиглах нь одоо байгаа хэв маягийг бэхжүүлж, гарын үсгийн салшгүй шинж чанарыг олж авах боломжийг олгодог. Санал болгож буй процедурын найдвартай байдлын тооцоог өгсөн болно. Санал болгож буй арга нь одоо байгаа таних аргуудаас өөр хувилбар биш бөгөөд энэ нь гарын үсгийг хүлээн зөвшөөрөх үр дүнг тодорхойлоход нэмэлт хувилбар юм.

онлайн гарын үсэг

таних

радиаль функц

1. Иванов Г.С. Корпорацийн мэдээллийн сүлжээний хэрэглэгчдийг биометрээр таних аргуудын тойм // Санкт-Петербургийн Улсын Их Сургуулийн ITMO-ийн Шинжлэх ухаан, техникийн товхимол. – 2005. – No 20. – С. 41–48.

2. Jain A.K., Griess F.D., Connell S.D. Онлайн гарын үсгийн баталгаажуулалт // Загвар таних. – 2002. – Боть. 35, No 12. – P. 2963–2972.

3. Пламондон Р., Шрихари С. Онлайн болон офлайн гараар бичсэн хүлээн зөвшөөрөлт: Цогц судалгаа // Хэв маягийн шинжилгээ ба машины тагнуулын талаархи IEEE гүйлгээ. – 2000. – Боть. 22, № 1. – P. 63–84.

4. Unser M., Blu T. Fractional splines and wavelets // SIAM Rev. – 2000. – Боть. 42, № 1. – P. 43–67.

5. Unser M., Blu T. Wavelets, Fractals, and Radial Basis Functions // IEEE Transactions on signal processing. – 2002. – Боть. 50, No 3. – P. 543–553.

Хүний биометрийн таних олон тооны аргууд байдаг ч энэ зорилгоор гарын үсгийг ашиглах нь өргөн хэрэглэгддэг. Үүнтэй холбогдуулан гарын үсгээр хүнийг автоматаар таних асуудлыг судлаачдын сонирхол нь ойлгомжтой юм. Эхэндээ гарын үсгийг график объект гэж үздэг байсан боловч шинэ оролтын төхөөрөмжүүд гарч ирснээр онлайн гарын үсэг, өөрөөр хэлбэл түүнийг бий болгох динамикийн хамт гарын үсгийг тодорхойлох ажил гарч ирэв.

Объектыг тодорхойлох уламжлалт арга нь зарим шинж чанарын векторуудыг тооцоолох, үр дүнгийн векторуудыг ямар нэгэн хэмжүүр ашиглан харьцуулах явдал юм. Энэхүү нийтлэлд ийм векторуудыг олж авах шинэ аргыг санал болгож, туршилтын үр дүнг танилцуулсан болно.

Санал болгож буй таних аргын шинэлэг байдал

Аливаа таних алгоритмын үндэс нь вектор хэлбэрээр дүрслэгдсэн шинж чанаруудыг сонгох явдал юм. Үүссэн векторуудын цаашдын дүн шинжилгээ хийхдээ аль нэгийг ашиглана уу боломжит арга замуудангилал. Хамгийн өргөн хэрэглэгддэг аргууд бол мэдрэлийн сүлжээ эсвэл SVM дээр суурилсан аргууд юм. Гэсэн хэдий ч хүлээн зөвшөөрөх асуудал нь нэг шийдэлгүй байна. Онцлогын векторуудыг олж авах санал болгож буй арга нь одоо байгаа таних аргуудыг үгүйсгэхгүй бөгөөд энэ нь үр дүнг тодорхойлох, дүгнэлт гаргах нэмэлт хувилбар юм.

Санал болгож буй аргын шинэлэг тал нь:

1) гарын үсгийг нэг аргументаас зарим функцээр солихыг санал болгож байгаа бөгөөд энэ функцын төрөл нь хуудсан дээрх гарын үсгийн байрлалаас хамаардаггүй. Үүний дараа үүссэн функцэд стандарт судалгааны аргыг хэрэглэж болно;

2) тэгшитгэлийн системийн шийдлийг хассан параметр болгон ашиглаж, радиаль суурьаар дамжуулан гарын үсгийн функцийг илэрхийлэх коэффициентийг өгдөг.

Онлайн гарын үсгийг функц болгон харуулах

Гарын үсэгнээс түүний шинж чанарт шилжих нь түүний шинж чанарыг хадгалах ёстой боловч гарын үсгийн байрлал, чиг баримжаа зэргээс хамаарахгүй.

Онлайн гарын үсгийг текст файл хэлбэрээр танилцуулсан бөгөөд оруулга бүр нь pk = (xk, yk) вектор бөгөөд дараагийн цэгийн координатаар тодорхойлогддог (даралтын хүчийг тооцоогүй). Дараагийн цэгийн байрлалыг ижил хугацааны интервалаар тодорхойлсон тул дээрх тайлбар нь гарын үсгийн динамикийг харгалзан үзсэн болно.

Цагаан будаа. 1. Гарын үсэг зурсан зураг

Дараах дүрмийн дагуу гарын үсэг файлыг f(t) функцийн утгууд руу хөрвүүлнэ: t k , k = 0,1,... тоонуудын дараалал байгуулагдаж, t0 = 0, t k = | p k + 1 - p k |, k > 0. Дараа нь f 0 = 0, f k = f(t k) - p k ба p k + 1 векторуудын хоорондох өнцөг (Зураг 2).

Цагаан будаа. 2. Гарын үсгийг функцээр илэрхийлэх: a - гарын үсгийн фрагмент; b - гарын үсгийн функц

Нэг хүний гарын үсэг бүрэн ижил биш байна. Ялангуяа бүтээгдсэн функцууд нь өөр өөр тодорхойлолттой байх болно. Ирээдүйд ийм функцийг харьцуулах боломжтой байхын тулд гарын үсгийн функцийг хэвийн болгосон. Үүнийг хийхийн тулд тодорхойлолтын мужийг ижил тооны (N) цэгүүдэд хуваана: x1, x2, x3, ..., x N, бие биенээсээ ижил зайд байх бөгөөд эдгээр цэгүүд дээрх функцүүдийн утгыг ашиглан олно. сплайн интерполяци.

Гарын үсгийг дүрслэхийн тулд радиаль функц ба долгионыг ашиглах

Албан ёсоор олж авсан функцийн утгуудыг гарын үсгийг дүрслэхийн тулд ашиглаж болох боловч өөр өөр цэгүүдэд эдгээр функцүүдийн утгуудаас хамааран хувь хүний шинж чанар илэрдэг. Энэ зорилгоор ийм хамаарлыг олохын тулд .-д үзүүлсэн аргыг ашигласан. Энэ арга нь радиаль функц болон долгионы функцийг гарын үсэг зурах функцийг судлахад ашиглахад суурилдаг.

Радиал функц нь зөвхөн x ба X орон зайн тогтмол цэгийн хоорондох зайнаас хамаарах r(x) функц юм.

Радиал суурь функцээр ойртох нь хэлбэртэй байна

(1)

энд x j - x k нь x j ба x k зангилааны хоорондох Евклидийн зай; ρ(x j - x k) нь зөвхөн харгалзах зангилааны x k хүртэлх зайнаас хамаарах функц бөгөөд иймээс радиаль гэж нэрлэгддэг; a k - жингийн коэффициентүүд; f j = f(x j) - x j цэг дээрх функцийн утга (өнцгийн утга).

Бид (1) нь долгионы функц r(x) (радиал функцийг долгионы функц гэж авдаг) дохиотой эвлэрсэн болохыг харж байгаа бөгөөд энэ нь салангид долгионы хувирал гэсэн үг юм. Энэ нь анхны функцийг хэлбэр болгон хөрвүүлж, түүний зарим хэмжигдэхүүнийг судлахад илүү тохиромжтой болгож, өндөр шахалтын харьцааг сэргээсэн дохионы сайн чанартай хослуулах боломжийг олгодог.

Гарын үсэг тус бүрийг авч, шугаман тэгшитгэлийн системийг байгуулж, шийдье.

(2)

r(x)-ын хувьд бид тэгш хэмт (радиал) төвийн суурь функцийн дагуу авдаг

ρ(x) = |x| α , (3)

хаана 0< α < 1.

Тэгшитгэлийн систем бүрээс бид радиаль үндэслэлээр тэлэлтийн коэффициентийг (a k) тодорхойлж, тэдгээрийн графикийг байгуулна (Зураг 3).

Нэг зохиолчийн гарын үсгийн хуулбаруудын график дээр зарим цэгүүдэд тодорхой хэв маяг, үнэт зүйлсийн тогтвортой байдал байгааг бид харж байна.

Цагаан будаа. 3. 0 дэх коэффициентүүдийн графикууд< a < 1 (a = 0,3)

Коэффициентийн хэмжүүрийг танилцуулъя. Үүнийг хийхийн тулд бид эхлээд зохиогчийн гарын үсгийн бүх хуулбарын дундаж утгыг тодорхойлно. Дараа нь, зохиогчийн гарын үсгийн "дундаж" вектороос бүх гарын үсгийн тохиолдлын (түүний болон бусад оролцогчдын) коэффициентийн вектор (a k) хүртэлх зайг тооцоолъё.

Судалгааны үр дүнд гарын үсэг зурсан векторуудын хоорондох зайг илрүүлсэн өөр өөр хүмүүс, нэг зохиогчийн гарын үсгийн вектор хоорондын зайнаас хэтэрсэн байна. Энэ баримт нь долгионы хувиргалт ба радиаль суурь ашиглан гарын үсгийг тодорхойлох боломжийг нээж, оролтын хэмжүүрийг харгалзан тэдгээрийг харьцуулах боломжийг нээж өгдөг. Та гарын үсэг вектор хоорондын зайг харьцуулахдаа тодорхой босго оруулж болно. Хэрэв A ба В гарын үсгийн векторуудын хоорондох зай нь босгоноос доогуур байвал A ба B гарын үсгийн ижил төстэй байдлын талаар шийдвэр гаргах боловч A ба B гарын үсгийн векторуудын хоорондох зай босго хэмжээнээс дээш байвал үүнийг тооцно. Тэд өөр өөр зохиолчдод харьяалагддаг.

Туршилтын үр дүн

Радиаль суурь ашиглан гарын үсгийг таних туршилтыг 20 оролцогч дээр хийсэн. Туршилтанд оролцогч бүрийн хувьд 6-7 хувь гарын үсгийг судалгаанд ашигласан.

Туршилтанд оролцогчдын аль нэгийг тодорхойлох үйл явцыг авч үзье. Түүний гарын үсгийн коэффициентүүдийн дундаж вектор ба бусад гарын үсгийн коэффициентүүдийн векторуудын хоорондох зайг тооцоолъё. Бид авдаг - зайны вектор, энд n нь бүх оролцогчдын гарын үсгийн нийт тоо юм. Вектор элементүүдийн хамгийн бага rmin ба хамгийн их rmax утгыг тодорхойлъё. Сегментийг алхамаар M тэнцүү хэсгүүдэд хуваая - бид векторыг авна, энд τ 0 = rmin, τ M = r max, τ i +1 = τ i + h байна. τ i, 0 ≤ i ≤ M босго утга бүрийн хувьд:

1) бид тохирох зайны утга нь τ i -ээс бага байгаа гарын үсгийг тодорхойлж, эдгээр нь үнэхээр зохиогчийн гарын үсэг мөн эсэхийг шалгана. Бид мэдрэмжийн (мэдрэмжийн) утгыг тодорхойлдог - зөв ангилагдсан зохиогчийн гарын үсгийн тоог зохиогчийн гарын үсгийн нийт тоонд харьцуулсан харьцаа;

2) бид харгалзах зайны утга r s нь τ i-ээс их байгаа гарын үсгийг тодорхойлж, эдгээр нь үнэхээр зохиогчийнх биш гарын үсэг мөн эсэхийг шалгана. Бид өвөрмөц байдлын утгыг тодорхойлдог - зохиогчид хамаарахгүй зөв ангилагдсан гарын үсгийн тоог бусад оролцогчдын гарын үсгийн нийт тоонд харьцуулсан харьцаа.

Тиймээс бид ROC муруй үүсгэдэг: мэдрэмжийн вектор ба өвөрмөц байдлын векторыг тодорхойлж, утгыг Y тэнхлэгийн дагуу, X тэнхлэгийн дагуу зурна.

ROC муруйг байгуулахдаа параметр (босго) байдаг бөгөөд үүнийг өөрчилснөөр бид нэг буюу өөр хуваалтыг хоёр ангид хуваах болно. Үүнээс хамааран I ба II төрлийн алдааны өөр өөр утгыг авах болно. I төрлийн алдаа нь зохиогчийн гарын үсгийг хуурамч гэж андуурах магадлал юм. II төрлийн алдаа нь зохиогчийн гарын үсгийг буруу зурсан гэж андуурах магадлал юм.

Цагаан будаа. 4. Туршилтад оролцогчдын нэгний ROC муруй

Мэдрэмж ба өвөрмөц байдлын тэнцвэрт байдалд үндэслэн шийдвэр гаргах босго утгыг бид олох болно. Босго утгыг туршилтанд оролцогч тус бүрээр нь тодорхойлно.

Туршилтын үр дүнд эхний хэлбэрийн дундаж алдаа 4.2%, хоёр дахь төрлийн дундаж алдаа 2.3% байна.

дүгнэлт

1. Биометрийн шинж чанар болох гарын үсгийн шинжилгээг динамикийг харгалзан үзсэн. Радиаль функцийг долгион болгон ашиглах нь зохиогч бүрийн гарын үсгийн хуулбарыг цацрагийн үндсэн дээр задлахдаа гарын үсгийн функцүүдийн хэв маягийг тодорхойлох боломжийг олгосон.

2. Санал болгож буй аргын шинэлэг тал:

гарын үсэг нь нэг аргументын функцээр илэрхийлэгддэг бөгөөд энэ нь хуудсан дээрх байрлалаас хамаарч өөрчлөгддөггүй;
тэгшитгэлийн системийн шийдлийг арилгах параметр болгон ашиглаж, радиаль баазаар дамжуулан гарын үсгийн функцийг илэрхийлэх коэффициентийг (ak) өгнө.

3. Янз бүрийн зохиогчийн гарын үсгийн коэффициент (ak) векторуудын хооронд тооцсон зай нь нэг зохиогчийн гарын үсгийн коэффициентийн векторуудын хоорондох зайнаас давсан нь гарын үсгийг таних боломжийг нээж өгдөг. Тодорхойлолтын үр дүнг танилцуулахын тулд туршилтанд оролцогч бүрийн хувьд ROC муруйг байгуулсан.

4. Санал болгож буй арга нь одоо байгаа таних аргуудыг үгүйсгэхгүй бөгөөд энэ нь гарын үсгийг хүлээн зөвшөөрөх үр дүнг тодорхойлоход нэмэлт хувилбар юм.

Шүүгчид:

Песошин В.А., Техникийн шинжлэх ухааны доктор, профессор, тэргүүн. KS, KNRTU-ийн тэнхим - KAI, Казань;

Шарнин Л.М., Техникийн шинжлэх ухааны доктор, профессор, тэргүүн. ASOIU-ийн тэнхим, KNRTU - KAI, Казань.

Бүтээлийг 2014 оны 7-р сарын 23-ны өдөр редактор хүлээн авсан.

Ном зүйн холбоос

Анисимова Е.С. РАДИАЛ ҮНДЭСЛЭЛ АШИГЛАН ГАРЫН ҮСЭГИЙГ ТАНИЛЦУУЛАХ // Суурь судалгаа. – 2014. – No9-6. – P. 1185-1189;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=35035 (хандах огноо: 2019.09.19). "Байгалийн Шинжлэх Ухааны Академи" хэвлэлийн газраас эрхлэн гаргадаг сэтгүүлүүдийг та бүхэнд хүргэж байна.

Гар бичмэл, хяналтын хэлц (гарын үсэг) бичих динамикаар хувийн баталгаажуулалтын үндэс нь хүн бүрийн хувьд энэ үйл явцын динамикийн өвөрмөц байдал, тогтвортой байдал бөгөөд түүний шинж чанарыг хэмжиж, дижитал хэлбэрт шилжүүлж, компьютерийн боловсруулалтанд оруулах боломжтой байдаг. Тиймээс, баталгаажуулалтын явцад харьцуулахын тулд бичих бүтээгдэхүүн биш, харин процесс өөрөө сонгогддог.

Хандалтыг хянах функцийг хэрэгжүүлэхэд зориулагдсан гар бичмэлийн шинжилгээ (судалгааны объектын хувилбар болох гарын үсэг) дээр суурилсан баталгаажуулалтын машиныг хөгжүүлэх ажил 1970-аад оны эхээр эхэлсэн.Одоогийн байдлаар зах зээл дээр энэ төрлийн хэд хэдэн үр дүнтэй терминалууд байдаг.

Гарын үсэг нь хүний физиологийн онцлогтой адил өвөрмөц шинж чанар юм. Нэмж дурдахад энэ нь хурууны хээгээс ялгаатай нь эрүүгийн хүрээтэй холбоогүй тул аливаа хүнийг таних илүү танил арга юм. Баталгаажуулах ирээдүйтэй технологийн нэг нь бичих явцад хүний гарны хөдөлгөөний өвөрмөц биометрийн шинж чанарт суурилдаг. Ихэвчлэн гарын үсгийн өгөгдлийг боловсруулах хоёр арга байдаг: дээжтэй энгийн харьцуулах, динамик баталгаажуулалт. Эхнийх нь маш найдваргүй, учир нь энэ нь оруулсан гарын үсгийг мэдээллийн санд хадгалагдсан график дээжтэй харьцуулах явдал юм. Гарын үсэг нь үргэлж ижил байж чаддаггүй тул энэ арга нь алдааны өндөр хувийг үүсгэдэг. Динамик баталгаажуулалтын арга нь илүү төвөгтэй тооцоолол шаарддаг бөгөөд гарын үсэг зурах үйл явцын параметрүүд, тухайлбал янз бүрийн газар нутагт гар хөдөлгөөний хурд, даралтын хүч, гарын үсгийн янз бүрийн үе шатуудын үргэлжлэх хугацаа гэх мэт бодит цаг хугацаанд бүртгэх боломжийг олгодог. Энэ нь хэн ч гарын үсгийн эзний гарын зан үйлийг яг хуулбарлаж чаддаггүй тул туршлагатай графологич хүртэл гарын үсэг зурж чадахгүй гэсэн баталгаа юм. Хэрэглэгч стандарт дижиталчлагч, үзэг ашиглан ердийн гарын үсгээ дуурайдаг бөгөөд систем нь хөдөлгөөний параметрүүдийг уншиж, мэдээллийн санд өмнө нь оруулсантай харьцуулдаг. Хэрэв гарын үсгийн зураг нь стандарттай таарч байвал систем нь гарын үсэг зурж буй баримт бичигт хэрэглэгчийн нэр, имэйл хаяг, албан тушаал, одоогийн цаг, огноо, хөдөлгөөний динамикийн хэдэн арван шинж чанарыг агуулсан гарын үсгийн параметрүүд (чиглэл, хурд, хурдатгал) болон гарын үсэг зурсан баримт бичигт хавсаргана. бусад. Энэ өгөгдлийг шифрлэж, дараа нь шалгах нийлбэрийг тооцож, дараа нь бүх зүйлийг дахин шифрлэж, биометрийн шошго гэж нэрлэдэг. Системийг тохируулахын тулд шинээр бүртгүүлсэн хэрэглэгч баримт бичигт гарын үсэг зурах процедурыг таваас арван удаа хийдэг бөгөөд энэ нь дундаж үзүүлэлт, итгэлцлийн интервалыг авах боломжтой болгодог. Энэ технологийг анх RepOr ашигласан.

Гарын үсгийн таних тэмдгийг хаа сайгүй ашиглах боломжгүй бөгөөд ялангуяа энэ арга нь байранд нэвтрэх, компьютерийн сүлжээнд нэвтрэхэд тохиромжгүй юм. Гэсэн хэдий ч зарим салбарт, жишээлбэл, банкны салбарт, түүнчлэн чухал баримт бичиг бүрдүүлдэг хаана ч байсан гарын үсгийн зөв эсэхийг шалгах нь хамгийн үр дүнтэй, хамгийн чухал нь хялбар бөгөөд ухаалаг арга байж болно. Санхүүгийн нийгэмлэг өнөөг хүртэл зээлийн картын гарын үсгийг таних, өргөдлийг баталгаажуулах автоматжуулсан аргуудыг нэвтрүүлэхэд удаашралтай байгаа бөгөөд учир нь гарын үсгийг хуурамчаар үйлдэх нь дэндүү амархан хэвээр байна. Энэ нь өндөр технологийн аюулгүй байдлын системд гарын үсгийн таних тэмдгийг нэвтрүүлэхээс сэргийлдэг.

Гарын үсгийн динамикийг таних төхөөрөмжүүд нь бодит цаг хугацаанд гараар бичсэн гарын үсгийг хуулбарлах геометрийн эсвэл динамик шинж чанарыг ашигладаг. Гарын үсгийг хэрэглэгч тусгай мэдрэгчтэй самбар дээр гүйцэтгэдэг бөгөөд энэ нь үзэгний даралтын өөрчлөлтийг (хурд, хурдатгал) цахилгаан аналог дохио болгон хувиргадаг. Цахим хэлхээ нь энэ дохиог машин боловсруулахад тохиромжтой тоон хэлбэрт хувиргадаг. "Стандарт" -ыг бүрдүүлэхдээ нэг хүн нэг үйлдлээс нөгөөд гар бичмэлийн шинж чанарын зарим өөрчлөлтөөр тодорхойлогддог гэдгийг анхаарч үзэх хэрэгтэй. Эдгээр хэлбэлзлийг тодорхойлж, хүрээ оноохын тулд хэрэглэгч бүртгүүлэх явцад хэд хэдэн удаа гарын үсгээ бичдэг. Үүний үр дүнд хэрэглэгч бүрийн хувьд системийн санах ойд бүртгэгдсэн тодорхой "стандарт загвар" (гарын үсгийн стандарт) үүсдэг.

Ийм таних аргыг хэрэгжүүлэх жишээ болгон бид Америкийн NCR Corp корпорацийн боловсруулсан Хувийн баталгаажуулалтын автомат системийг авч үзэж болно. Энэхүү систем нь туршилтанд дараах үр дүнг харуулсан: 1-р төрлийн алдааны түвшин - 0.015%, 2-р төрөл - 0.012% (хэрэв халдагч хууль ёсны хэрэглэгчийн гарын үсэг зурах үйл явцыг ажиглаагүй бол) болон 0.25% (хэрэв тэр үүнийг хийсэн бол) .

Гар бичмэлийн баталгаажуулалтын системийг жишээлбэл, Inforete болон De La Rue Systems (АНУ), Thompson T1TN (Франц) болон бусад хэд хэдэн компаниуд зах зээлд нийлүүлдэг. Английн Quest Micropad Ltd компани QSign төхөөрөмжийг гаргасан бөгөөд түүний онцлог нь гарын үсгийн стандартыг системийн санах ой болон хэрэглэгчийн үнэмлэхний санах ойд хадгалах боломжтой юм. Алдааны түвшний босго утга нь шаардлагатай аюулгүй байдлын түвшингээс хамаарч өөр өөр байж болно. Гарын үсэг нь терминалд багтсан тусгай мэдрэгчтэй самбар дээр энгийн бал үзэг эсвэл харандаагаар хийгдсэн байдаг.

Жишээлбэл, хурууны хээ ашиглахтай харьцуулахад гарын үсгийн гол давуу тал нь хэн нэгний хувийн мэдээллийг баталгаажуулах нийтлэг бөгөөд нийтээр хүлээн зөвшөөрөгдсөн арга юм (жишээлбэл, банкны хадгаламж хүлээн авах үед). Энэ арга нь хууль сахиулах байгууллагуудын үйл ажиллагаатай холбоотой хурууны хээтэй холбоотой "технологийн таагүй байдал" үүсгэдэггүй. Үүний зэрэгцээ, гарын үсгийн динамикийг хуурамчаар үйлдэх нь маш хэцүү ажил юм (жишээлбэл, гарын үсгийн хэв маягийг хуулбарлахаас ялгаатай). Түүгээр ч барахгүй цаасан дээр биш, харин мэдрэгчтэй самбар дээр зурсаны ачаар халдагчид түүний тоймыг хуулах нь илүү хэцүү байдаг.

Гарны үйлдлийн хэмнэлээр тодорхойлох нь тэмдэгт бичих үед товчлуурын дараалсан хоёр цохилтын хоорондох хугацааны интервалыг хэмжихэд суурилдаг.

Суурь судалгаа. Гарын бичгийн шалгалтын зардал Радиаль функц ашиглан гарын үсгийг таних

Ном зүйн холбоос

Сонирхолтойнийтлэл

Сонирхолтойнийтлэл